Хичээлийн сэдвийн бататгах асуулт

Хичээл: Олон хэмжээст өгөгдлийн статистик шинжилгээ
Сэдэв: 1. Олон хэмжээст тархалт
Агуулга: санамсаргүй векторын математик дундаж, ковариацын матриц, нөхцөлт математик дундаж, нөхцөлт ковариац буюу тухайн ковариац, санамсаргүй векторын хувиргалт
Хугацаа: 2 сарын 3 07:40 — 2 сарын 24 07:40



  1. Матриц, датафрейм, тиббл хэлбэртэй олон хэмжээст өгөгдлийн дундаж утгын векторыг ямар функцээр олох вэ?


  2. Хоёр хэмжээст санамсаргүй векторын ковариацийн матриц олохын тулд нийтдээ хэчнээн момент олох вэ?


  3. Санамсаргүй вектор дээр тогтмол тоо нэмж хувиргавал түүний ковариацын матриц хэрхэх вэ?


  4. Санамсаргүй хувьсагчийн нөхцөлт математик дундаж нь ерөнхийдөө түүний нөхцөлд авсан санамсаргүй хувьсагчийн утгаас хамаарсан функц байна.


  5. Тухайн корреляцийн талаарх дараах тайлбаруудын аль нь зөв бэ?


  6. Санамсаргүй хувьсагчийн нөхцөлт математик дунджийг үнэлэх регрессийн шугаман загварын параметрүүдийг R програм дээр ямар функцийн тусламжтай үнэлж болох вэ?


  7. Ковариацийн матрицыг аль функцээр олох вэ?

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.