www.magadlal.com

1. Кластерын шинжилгээг хэсэгчлэх буюу k-means алгоритмаар хийхэд ямар мэдээлэл шаардлагатай вэ?
   
   
   Өгөгдлийн матриц
   Зайн матриц
   Дээрх хоёр хоёулаа


2. Кластерын шинжилгээг шатлах буюу hierarchical алгоритмаар хийхэд ямар мэдээлэл шаардлагатай вэ?
   
   
   Өгөгдлийн матриц
   Зайн матриц
   Дээрх хоёр хоёулаа


3. Кластерын шинжилгээний хэсэгчлэх буюу k-means алгоритмыг чанарын өгөгдөл дээр хэрэглэж болох уу?
   
   
   Болно
   Болохгүй


4. Шатлах алгоритмаар хийсэн кластерын шинжилгээний үр дүнг ямар диаграммаар үзүүлдэг вэ?
   
   
   цэгэн диаграмм
   бүлэглэсэн цэгэн диаграмм
   дендрограмм
   Эдгээрийн аль нь ч биш.


5. Кластерын шинжилгээ хийх үед ямар зарчим баримтлах вэ?
   
   
   Кластерын дотоод ялгааг бага байлгах
   Кластер хоорондын ялгааг их байлгах
   Дээрх хоёр зарчмыг хоёуланг нь баримтална.


6. Шатлах алгоритмаар хийх кластерын шинжилгээгээр нэг кластерт эрс ялгаатай хоёр объект оруулахгүй гэвэл кластер хоорондын зайг ямар аргаар бодох вэ?
   
   
   Single Linkage
   Complete Linkage
   Average Linkage
   Эдгээрийн аль нь ч биш.


7. Шатлах алгоритмаар хийх кластерын шинжилгээ хийхдээ юуг голчлон анхаарах вэ?
   
   
   Объектуудын ялгаатай эсвэл төсөөтэй байдлыг хэмжих хэмжээсийг оновчтой сонгох
   Кластер хоорондын зайг тооцох аргачлалыг оновчтой сонгох
   Дээрх хоёрыг хоёуланг нь анхаарна.

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.