www.magadlal.com

1. Хоёр хэмжээст санамсаргүй векторын ковариацын матриц олохын тулд нийтдээ хэчнээн момент олох вэ?
   
   
   3
   4
   5
   6


2. Санамсаргүй хувьсагчийн нөхцөлт математик дунджийг үнэлэх регрессийн шугаман загварын параметрүүдийг R програм дээр ямар функцийн тусламжтай үнэлж болох вэ?
   
   
   fit()
   reg()
   lm()
   Эдгээрийн аль нь ч биш


3. Санамсаргүй вектор дээр тогтмол тоо нэмж хувиргавал түүний ковариацын матриц хэрхэх вэ?
   
   
   Өөрчлөгдөхгүй.
   Ковариацын матрицын бүх элемент нэг ижил хэмжээгээр ихэсч, багасна.
   Ковариацын матрицын зөвхөн диагоналын элементүүд нэг ижил хэмжээгээр ихэсч, багасна.
   Ковариацын матрицын бүх элемент төд дахин ихэсч, багасна.


4. Тухайн корреляцийн талаарх дараах тайлбаруудын аль нь зөв бэ?
   
   
   Энэ бол нөхцөлт корреляц юм.
   Бусад хувьсагчийн нөлөөг зайлуулсан үеийн хамаарлыг хэмжинэ.
   Дээрх хоёр тайлбар хоёулаа зөв.
   Эхний хоёр тайлбар хоёулаа буруу.


5. Санамсаргүй хувьсагчийн нөхцөлт математик дундаж нь ерөнхийдөө түүний нөхцөлд авсан санамсаргүй хувьсагчийн утгаас хамаарсан функц байна.
   
   
   Зөв
   Буруу

Таны хариулах оролдлого бүрийг, зөв буруугаас үл хамааран бүртгэнэ.